Post by scylla on May 9, 2023 9:22:09 GMT
I don't find another thread that talk about this issue (but maybe there is one), but here is my problem:
In a survey, I would like to use three different minimal group inductions before to make participants complete a survey. But these inductions are quite long and when I run my study to see if all works well, I don't have access to the last questions. After some iteration of my survey removing and adding some questions, I discover that I have access to more questions at the end of the survey if I remove some previous questions, but this survey stops earlier if I add some questions at the beginning of the survey.
Firstly, in I was thinking that this problem was due to loading problems like in experiments and I tried to decrease the size of the survey loading bitmap from URL instead of loading it directly on the psytoolkit server. But this solution didn't change anything to my problem...
Another reason to suspect that this problem could be due to the number of questions in my survey is that I don't have any problem compiling my survey. All works fine when compiling but I don't have access to the last questions of the survey. In this way, I try to use a jump section in order to goto questions at the end of the survey ; and this time, I see a message that tells me that this questions doesn't exist whereas the compile button didn't report any problem (You can see the error message in an attached file).
Is anyone knew about some type of survey problems referring to the size of a survey or the number of questions in it?
I thank you in advance for your answers.
Best regards
Here is the type of script a use (this one does not even include all the questions yet):
(In order to run it, you need to upload images replacing the 6 Klee and Kandinski paintings. Morever, here is the script with the jump section that lead to the error message. You can remove this red jump question which "goto Subjective_SES" in order to see the problem of stopping before the end)
l: Random_Color
t: set
- random from 1 2
l: Experimental_Manipulation
t: set
- random from 1 2 3
l:
t: jump
- if $Experimental_Manipulation == 1 then goto MiniGr_Painting_Instruction1 # It is the same induction in the three conditions in order to better understand the problem
- if $Experimental_Manipulation == 2 then goto MiniGr_Painting_Instruction1 # It is the same induction in the three conditions in order to better understand the problem
- if $Experimental_Manipulation == 3 then goto MiniGr_Painting_Instruction1 # It is the same induction in the three conditions in order to better understand the problem
###############################################
####### Minimal Group : Number_Estimation
l: MiniGr_Estimate_Instruction1
t: info
q: Dans cette tâche, vous allez voir plusieurs écrans contenant des points. Alors que chacun des écran ne sera présenté que 3secondes, il vous est demandé d'estimer nombre de points présents à l'écran. Vous allez réaliser une dizaines d'essais de cette tâche puis vous serez réparti.e.s dans des groupes en fonction de ces estimations.
<br>
Lorsque vous serez prêt.e, cliquez sur le bouton ci-dessous pour commencer cette tâche.<br>
###########
l: Estimation_Image1
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/bdwqn/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response1
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy1
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response1 - 114)
###############
l: Estimation_Image2
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/kceu4/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response2
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy2
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response2 - 67)
###############
l: Estimation_Image3
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/9pjde/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response3
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy3
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response3 - 74)
###############
l: Estimation_Image4
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/asc59/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response4
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy4
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response4 - 123)
###############
l: Estimation_Image5
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/t56vs/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response5
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy5
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response5 - 150)
###############
l: Estimation_Image6
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/ux8mj/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response6
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy6
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response6 - 73)
###############
l: Estimation_Image7
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/46gtr/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response7
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy7
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response7 - 120)
###############
l: Estimation_Image8
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/7cmyq/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response8
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy8
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response8 - 138)
###############
l: Estimation_Image9
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/pdj7k/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response9
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy9
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response9 - 98)
###############
l: Estimation_Image10
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/futqe/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response10
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy10
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response10 - 96)
###############
l: Estimation_Sum
t: set
- sum $Estimation_Accuracy1 $Estimation_Accuracy2 $Estimation_Accuracy3 $Estimation_Accuracy4 $Estimation_Accuracy5 $Estimation_Accuracy6 $Estimation_Accuracy7 $Estimation_Accuracy8 $Estimation_Accuracy9 $Estimation_Accuracy10
l: Estimation_Mean
t: set
- calc ($Estimation_Accuracy1 + $Estimation_Accuracy2 + $Estimation_Accuracy3 + $Estimation_Accuracy4 + $Estimation_Accuracy5 + $Estimation_Accuracy6 + $Estimation_Accuracy7 + $Estimation_Accuracy8 + $Estimation_Accuracy9 + $Estimation_Accuracy10) / 10
l:
t: jump
- goto Subjective_SES
###############################################
###############################################
####### Minimal Group : Painting
l: MiniGr_Painting_Instruction1
t: info
q: Dans cette tâche, il vous est demandé de regarder deux tableaux et d'indiquer lequel vous préférez en cliquant sur le tableau de votre choix. Vous réaliserez cette tâche à plusieurs reprises.
<br>
Lorsque vous serez prêt.e, cliquez sur le bouton ci-dessous pour commencer cette tâche.<br>
l: chooserandom_painting
t: set
- random from 1 2
random: begin
l: MiniGr_Painting_1
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=1A_Klee.jpg}
- {score=1, image=1B_Kandinski.jpg}
l: MiniGr_Painting_2
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=2A_Klee.jpg}
- {score=1, image=2B_Kandinski.jpg}
l: MiniGr_Painting_3
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=3A_Klee.jpg}
- {score=1, image=3B_Kandinski.png}
l: MiniGr_Painting_4
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=4A_Klee.jpg}
- {score=1, image=4B_Kandinski.jpg}
l: MiniGr_Painting_5
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=5A_Klee.jpg}
- {score=1, image=5B_Kandinski.jpg}
l: MiniGr_Painting_6
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?<br>
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=6A_Klee.jpg}
- {score=1, image=6B_Kandinski.jpg}
random: end
l: Painting_Score
t: set
- sum $MiniGr_Painting_1 $MiniGr_Painting_2 $MiniGr_Painting_3 $MiniGr_Painting_4 $MiniGr_Painting_5 $MiniGr_Painting_6
l: Random_Score
t: set
- random from 1 2
l:
t: jump
- if $Painting_Score < 0 then goto Klee_color
- if $Painting_Score > 0 then goto Kandinski_Color
- if $Painting_Score == 0 then goto No_painting_preference
l: No_painting_preference
t: jump
- if $Random_Score == 1 then goto Klee_color
- if $Random_Score == 2 then goto Kandinski_Color
l: Klee_color
t: jump
- if $Random_Color == 1 then goto Assignation_Klee_Orange
- if $Random_Color == 2 then goto Assignation_Klee_Green
l: Kandinski_Color
t: jump
- if $Random_Color == 1 then goto Assignation_Kandinski_Orange
- if $Random_Color == 2 then goto Assignation_Kandinski_Green
l: Assignation_Klee_Orange
t: info
q: Tu préfères Klee paske ton score aux choix de tableaux est {$Painting_Score} <br>
Donc tu fais partie du groupe <font color='orange'>Orange</font>
l: Assignation_Klee_Green
t: info
q: Tu préfères Klee paske ton score aux choix de tableaux est {$Painting_Score} <br>
Donc tu fais partie du groupe <font color='green'>Vert</font>
l: Assignation_Kandinski_Orange
t: info
q: Tu préfères Kandinski paske ton score aux choix de tableaux est {$Painting_Score}
Donc tu fais partie du groupe <font color='orange'>Orange</font>
l: Assignation_Kandinski_Green
t: info
q: Tu préfères Kandinski paske ton score aux choix de tableaux est {$Painting_Score}
Donc tu fais partie du groupe <font color='green'>Vert</font>
l:
t: jump
- goto Subjective_SES
##################################################################
###### Minimal Group : Inattentional Blindness
l: MiniGr_IB_Instruction1
t: info
q: Dans cette tâche, il vous est demandé de regarder une vidéo. Dans celle-ci,vous allez voir un carré gris immobile au centre de l'écran ainsi que deux <b>carrés blancs</b> et deux <b>carrés noirs</b> qui se déplacent et rebondissent sur les bords de l'écran.<br>
Votre tâche est de compter le plus précisément possible le nombre de rebonds que font les <b>CARRÉS BLANCS</b> sur le bord de l'écran. A la fin de l'essai, il faudra que vous indiquiez le nombre de rebonds que vous aurez compté.<br>
<br>
Lorsque vous serez prêt.e, cliquez sur le bouton ci-dessous pour commencer cette tâche.<br>
l: MiniGr_IB_Task
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30404c4f39004dd17145?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Regardez la vidéo avant de continuer.
l: MiniGr_IB_Count
t: range
q: Combien de rebonds sur les bords de l'écran avez-vous compté ?<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=70, start=0}
l: MiniGr_IB_Detection
t: radio
q: Avez-vous aperçu une chose inattendue à l'écran lors du dernier essai ?
- {score=0} Non
- {score=1} Oui
l:
t: jump
- if $MiniGr_IB_Detection == 0 then goto Holistique_Color
- if $MiniGr_IB_Detection == 1 then goto Analytique_Color
l: Holistique_Color
t: jump
- if $Random_Color == 1 then goto Assignation_Holistique_Orange
- if $Random_Color == 2 then goto Assignation_Holistique_Green
l: Assignation_Holistique_Green
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30d2a9b8bd0056668516?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Dans cette vidéo, un élément inattendu (un rond noir) a traversé l'écran de droite à gauche. Face à ce type de tâche, on distingue généralement deux types de personnes sur la base de leur traitement visuel. Les personnes avec une vision analytique et les personnes avec une vision holistique.
En ne détectant pas l'élément inattendu comme vous l'avez fait, vous semblez présentez davantage une préférence visuelle holistique.
Aussi, vous serez assigné dans cette expérience au groupe <font color='green'>Vert</font>, composé de personnes avec un style visuel holistique, tout comme vous.
l: Assignation_Holistique_Orange
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30d2a9b8bd0056668516?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Dans cette vidéo, un élément inattendu (un rond noir) a traversé l'écran de droite à gauche. Face à ce type de tâche, on distingue généralement deux types de personnes sur la base de leur traitement visuel. Les personnes avec une vision analytique et les personnes avec une vision holistique.
En ne détectant pas l'élément inattendu comme vous l'avez fait, vous semblez présentez davantage une préférence visuelle holistique.
Aussi, vous serez assigné dans cette expérience au groupe <font color='orange'>Orange</font>, composé de personnes avec un style visuel holistique, tout comme vous.
l: Analytique_Color
t: jump
- if $Random_Color == 1 then goto Assignation_Analytique_Orange
- if $Random_Color == 2 then goto Assignation_Analytique_Green
l: Assignation_Analytique_Green
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30d2a9b8bd0056668516?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Dans cette vidéo, un élément inattendu (un rond noir) a traversé l'écran de droite à gauche. Face à ce type de tâche, on distingue généralement deux types de personnes sur la base de leur traitement visuel. Les personnes avec une vision analytique et les personnes avec une vision holistique.
En détectant l'élément inattendu comme vous l'avez fait, vous semblez présentez davantage une préférence visuelle analytique.
Aussi, vous serez assigné dans cette expérience au groupe <font color='green'>Vert</font>, composé de personnes avec un style visuel analytique, tout comme vous.
l: Assignation_Analytique_Orange
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30d2a9b8bd0056668516?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Dans cette vidéo, un élément inattendu (un rond noir) a traversé l'écran de droite à gauche. Face à ce type de tâche, on distingue généralement deux types de personnes sur la base de leur traitement visuel. Les personnes avec une vision analytique et les personnes avec une vision holistique.
En détectant l'élément inattendu comme vous l'avez fait, vous semblez présentez davantage une préférence visuelle analytique.
Aussi, vous serez assigné dans cette expérience au groupe <font color='orange'>Orange</font>, composé de personnes avec un style visuel analytique, tout comme vous.
#################################################################################
###### Demographic variables
l: Subjective_SES
q: L'échelle suivante représente la position des gens dans la société. En haut de l’échelle se trouvent les personnes les mieux loties, celles qui ont le plus d’argent, le plus d’éducation et les meilleurs emplois, en bas de l’échelle se trouvent les personnes les plus mal loties, celles qui ont le moins d’argent, le moins d’éducation, les pires emplois ou pas d’emploi. Veuillez cocher la case qui représente le mieux votre position.
t: radio
i: {center} ladderSmall.png
- {score=10} 10
- {score=9} 9
- {score=8} 8
- {score=7} 7
- {score=6} 6
- {score=5} 5
- {score=4} 4
- {score=3} 3
- {score=2} 2
- {score=1} 1
l: Age
t: range
q: Veuillez indiquer votre âge :<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=6,max=120, start=18}
t: set
- random from 1 2
l: Experimental_Manipulation
t: set
- random from 1 2 3
l:
t: jump
- if $Experimental_Manipulation == 1 then goto MiniGr_Painting_Instruction1 # It is the same induction in the three conditions in order to better understand the problem
- if $Experimental_Manipulation == 2 then goto MiniGr_Painting_Instruction1 # It is the same induction in the three conditions in order to better understand the problem
- if $Experimental_Manipulation == 3 then goto MiniGr_Painting_Instruction1 # It is the same induction in the three conditions in order to better understand the problem
###############################################
####### Minimal Group : Number_Estimation
l: MiniGr_Estimate_Instruction1
t: info
q: Dans cette tâche, vous allez voir plusieurs écrans contenant des points. Alors que chacun des écran ne sera présenté que 3secondes, il vous est demandé d'estimer nombre de points présents à l'écran. Vous allez réaliser une dizaines d'essais de cette tâche puis vous serez réparti.e.s dans des groupes en fonction de ces estimations.
<br>
Lorsque vous serez prêt.e, cliquez sur le bouton ci-dessous pour commencer cette tâche.<br>
###########
l: Estimation_Image1
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/bdwqn/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response1
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy1
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response1 - 114)
###############
l: Estimation_Image2
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/kceu4/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response2
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy2
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response2 - 67)
###############
l: Estimation_Image3
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/9pjde/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response3
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy3
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response3 - 74)
###############
l: Estimation_Image4
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/asc59/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response4
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy4
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response4 - 123)
###############
l: Estimation_Image5
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/t56vs/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response5
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy5
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response5 - 150)
###############
l: Estimation_Image6
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/ux8mj/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response6
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy6
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response6 - 73)
###############
l: Estimation_Image7
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/46gtr/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response7
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy7
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response7 - 120)
###############
l: Estimation_Image8
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/7cmyq/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response8
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy8
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response8 - 138)
###############
l: Estimation_Image9
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/pdj7k/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response9
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy9
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response9 - 98)
###############
l: Estimation_Image10
t: info
i: mfr.osf.io/export?url=https://osf.io/download/futqe/?direct=%26mode=render&format=2400x2400.jpeg
o: maxtime 3s hide
q: <br>
l: Estimation_Response10
o: link
t: range
q: Indiquez votre estimation du nombre de points présents à l'écran.<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=300, start=0}
l: Estimation_Accuracy10
o: link
t: set
- calc ($Estimation_Response10 - 96)
###############
l: Estimation_Sum
t: set
- sum $Estimation_Accuracy1 $Estimation_Accuracy2 $Estimation_Accuracy3 $Estimation_Accuracy4 $Estimation_Accuracy5 $Estimation_Accuracy6 $Estimation_Accuracy7 $Estimation_Accuracy8 $Estimation_Accuracy9 $Estimation_Accuracy10
l: Estimation_Mean
t: set
- calc ($Estimation_Accuracy1 + $Estimation_Accuracy2 + $Estimation_Accuracy3 + $Estimation_Accuracy4 + $Estimation_Accuracy5 + $Estimation_Accuracy6 + $Estimation_Accuracy7 + $Estimation_Accuracy8 + $Estimation_Accuracy9 + $Estimation_Accuracy10) / 10
l:
t: jump
- goto Subjective_SES
###############################################
###############################################
####### Minimal Group : Painting
l: MiniGr_Painting_Instruction1
t: info
q: Dans cette tâche, il vous est demandé de regarder deux tableaux et d'indiquer lequel vous préférez en cliquant sur le tableau de votre choix. Vous réaliserez cette tâche à plusieurs reprises.
<br>
Lorsque vous serez prêt.e, cliquez sur le bouton ci-dessous pour commencer cette tâche.<br>
l: chooserandom_painting
t: set
- random from 1 2
random: begin
l: MiniGr_Painting_1
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=1A_Klee.jpg}
- {score=1, image=1B_Kandinski.jpg}
l: MiniGr_Painting_2
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=2A_Klee.jpg}
- {score=1, image=2B_Kandinski.jpg}
l: MiniGr_Painting_3
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=3A_Klee.jpg}
- {score=1, image=3B_Kandinski.png}
l: MiniGr_Painting_4
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=4A_Klee.jpg}
- {score=1, image=4B_Kandinski.jpg}
l: MiniGr_Painting_5
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=5A_Klee.jpg}
- {score=1, image=5B_Kandinski.jpg}
l: MiniGr_Painting_6
t: radio
q: Quelle image préférez vous ?<br>
(cliquez sur l'image qui correspond à votre préférence)
o: random
- {score=-1, image=6A_Klee.jpg}
- {score=1, image=6B_Kandinski.jpg}
random: end
l: Painting_Score
t: set
- sum $MiniGr_Painting_1 $MiniGr_Painting_2 $MiniGr_Painting_3 $MiniGr_Painting_4 $MiniGr_Painting_5 $MiniGr_Painting_6
l: Random_Score
t: set
- random from 1 2
l:
t: jump
- if $Painting_Score < 0 then goto Klee_color
- if $Painting_Score > 0 then goto Kandinski_Color
- if $Painting_Score == 0 then goto No_painting_preference
l: No_painting_preference
t: jump
- if $Random_Score == 1 then goto Klee_color
- if $Random_Score == 2 then goto Kandinski_Color
l: Klee_color
t: jump
- if $Random_Color == 1 then goto Assignation_Klee_Orange
- if $Random_Color == 2 then goto Assignation_Klee_Green
l: Kandinski_Color
t: jump
- if $Random_Color == 1 then goto Assignation_Kandinski_Orange
- if $Random_Color == 2 then goto Assignation_Kandinski_Green
l: Assignation_Klee_Orange
t: info
q: Tu préfères Klee paske ton score aux choix de tableaux est {$Painting_Score} <br>
Donc tu fais partie du groupe <font color='orange'>Orange</font>
l: Assignation_Klee_Green
t: info
q: Tu préfères Klee paske ton score aux choix de tableaux est {$Painting_Score} <br>
Donc tu fais partie du groupe <font color='green'>Vert</font>
l: Assignation_Kandinski_Orange
t: info
q: Tu préfères Kandinski paske ton score aux choix de tableaux est {$Painting_Score}
Donc tu fais partie du groupe <font color='orange'>Orange</font>
l: Assignation_Kandinski_Green
t: info
q: Tu préfères Kandinski paske ton score aux choix de tableaux est {$Painting_Score}
Donc tu fais partie du groupe <font color='green'>Vert</font>
l:
t: jump
- goto Subjective_SES
##################################################################
###### Minimal Group : Inattentional Blindness
l: MiniGr_IB_Instruction1
t: info
q: Dans cette tâche, il vous est demandé de regarder une vidéo. Dans celle-ci,vous allez voir un carré gris immobile au centre de l'écran ainsi que deux <b>carrés blancs</b> et deux <b>carrés noirs</b> qui se déplacent et rebondissent sur les bords de l'écran.<br>
Votre tâche est de compter le plus précisément possible le nombre de rebonds que font les <b>CARRÉS BLANCS</b> sur le bord de l'écran. A la fin de l'essai, il faudra que vous indiquiez le nombre de rebonds que vous aurez compté.<br>
<br>
Lorsque vous serez prêt.e, cliquez sur le bouton ci-dessous pour commencer cette tâche.<br>
l: MiniGr_IB_Task
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30404c4f39004dd17145?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Regardez la vidéo avant de continuer.
l: MiniGr_IB_Count
t: range
q: Combien de rebonds sur les bords de l'écran avez-vous compté ?<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=0,max=70, start=0}
l: MiniGr_IB_Detection
t: radio
q: Avez-vous aperçu une chose inattendue à l'écran lors du dernier essai ?
- {score=0} Non
- {score=1} Oui
l:
t: jump
- if $MiniGr_IB_Detection == 0 then goto Holistique_Color
- if $MiniGr_IB_Detection == 1 then goto Analytique_Color
l: Holistique_Color
t: jump
- if $Random_Color == 1 then goto Assignation_Holistique_Orange
- if $Random_Color == 2 then goto Assignation_Holistique_Green
l: Assignation_Holistique_Green
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30d2a9b8bd0056668516?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Dans cette vidéo, un élément inattendu (un rond noir) a traversé l'écran de droite à gauche. Face à ce type de tâche, on distingue généralement deux types de personnes sur la base de leur traitement visuel. Les personnes avec une vision analytique et les personnes avec une vision holistique.
En ne détectant pas l'élément inattendu comme vous l'avez fait, vous semblez présentez davantage une préférence visuelle holistique.
Aussi, vous serez assigné dans cette expérience au groupe <font color='green'>Vert</font>, composé de personnes avec un style visuel holistique, tout comme vous.
l: Assignation_Holistique_Orange
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30d2a9b8bd0056668516?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Dans cette vidéo, un élément inattendu (un rond noir) a traversé l'écran de droite à gauche. Face à ce type de tâche, on distingue généralement deux types de personnes sur la base de leur traitement visuel. Les personnes avec une vision analytique et les personnes avec une vision holistique.
En ne détectant pas l'élément inattendu comme vous l'avez fait, vous semblez présentez davantage une préférence visuelle holistique.
Aussi, vous serez assigné dans cette expérience au groupe <font color='orange'>Orange</font>, composé de personnes avec un style visuel holistique, tout comme vous.
l: Analytique_Color
t: jump
- if $Random_Color == 1 then goto Assignation_Analytique_Orange
- if $Random_Color == 2 then goto Assignation_Analytique_Green
l: Assignation_Analytique_Green
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30d2a9b8bd0056668516?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Dans cette vidéo, un élément inattendu (un rond noir) a traversé l'écran de droite à gauche. Face à ce type de tâche, on distingue généralement deux types de personnes sur la base de leur traitement visuel. Les personnes avec une vision analytique et les personnes avec une vision holistique.
En détectant l'élément inattendu comme vous l'avez fait, vous semblez présentez davantage une préférence visuelle analytique.
Aussi, vous serez assigné dans cette expérience au groupe <font color='green'>Vert</font>, composé de personnes avec un style visuel analytique, tout comme vous.
l: Assignation_Analytique_Orange
t: info
o: video_width 800
o: no_video_replay
v: files.osf.io/v1/resources/y7awc/providers/osfstorage/614b30d2a9b8bd0056668516?direct&mode=render&action=download&public_file=False&version=1
q: Dans cette vidéo, un élément inattendu (un rond noir) a traversé l'écran de droite à gauche. Face à ce type de tâche, on distingue généralement deux types de personnes sur la base de leur traitement visuel. Les personnes avec une vision analytique et les personnes avec une vision holistique.
En détectant l'élément inattendu comme vous l'avez fait, vous semblez présentez davantage une préférence visuelle analytique.
Aussi, vous serez assigné dans cette expérience au groupe <font color='orange'>Orange</font>, composé de personnes avec un style visuel analytique, tout comme vous.
#################################################################################
###### Demographic variables
l: Subjective_SES
q: L'échelle suivante représente la position des gens dans la société. En haut de l’échelle se trouvent les personnes les mieux loties, celles qui ont le plus d’argent, le plus d’éducation et les meilleurs emplois, en bas de l’échelle se trouvent les personnes les plus mal loties, celles qui ont le moins d’argent, le moins d’éducation, les pires emplois ou pas d’emploi. Veuillez cocher la case qui représente le mieux votre position.
t: radio
i: {center} ladderSmall.png
- {score=10} 10
- {score=9} 9
- {score=8} 8
- {score=7} 7
- {score=6} 6
- {score=5} 5
- {score=4} 4
- {score=3} 3
- {score=2} 2
- {score=1} 1
l: Age
t: range
q: Veuillez indiquer votre âge :<br>
(déplacez le curseur de droite à gauche pour répondre)
- {min=6,max=120, start=18}
Attachments:
